Utilidad de mesa Sectra en medicina veterinaria: prueba piloto

Eje 2 - Reflexiones en torno a la educación con tecnologías en las Ciencias Biológicas.

Ana Gabriela Espasandin (gabriela.espasandin@comunidad.unne.edu.ar)
Alejandro Matias Rouvier (matias.rouvier@vet.unne.edu.ar)
Maria Fabiana Cipolini Galarza (fabicipo@yahoo.com)

Facultad de Ciencias Veterinarias UNNE

Poster digital

La mesa SECTRA es una herramienta interactiva de enseñanza diseñada para facilitar el aprendizaje dinámico de la anatomía y la imagen médica mediante un hardware táctil creado para la discusión en el aula. Este sistema integra anatomía real, casos clínicos y visualización de patologías, permitiendo a profesores y estudiantes explorar y analizar imágenes médicas de forma práctica. A través del acceso al Portal de Educación se puede consultar una librería de pacientes y patologías, aprovechar material compartido por instituciones de todo el mundo. La base de datos de veterinaria aún se encuentra en desarrollo debido a ellos se cuenta con un número más reducido de casos que en medicina Humana. Este trabajo tuvo como objetivo realizar un primer acercamiento a la tecnología de la mesa SECTRA con estudiantes avanzados de la carrera de Medicina Veterinaria, mediante la observación y resolución de casos clínicos, promoviendo el aprendizaje interactivo y el desarrollo de habilidades diagnósticas. El trabajo se desarrolló en dos instancias. En la primera, se agruparon estudiantes avanzados de la carrera de Medicina Veterinaria y se seleccionaron casos clínicos, acompañados por la identificación y análisis preliminar de las imágenes médicas correspondientes. En la segunda instancia, cada grupo expuso y resolvió los casos asignados mediante la utilización de la mesa SECTRA, presentando sus análisis y conclusiones al resto de sus compañeros a través de una demostración interactiva. La experiencia con la mesa SECTRA permitió a los estudiantes avanzados de Medicina Veterinaria un acercamiento innovador e interactivo al estudio de casos clínicos, favoreciendo el análisis visual, la interpretación de imágenes médicas y la toma de decisiones diagnósticas en un entorno colaborativo. Esta tecnología demostró ser una herramienta valiosa para complementar la formación académica tradicional, potenciando el aprendizaje activo y el desarrollo de competencias clínicas. Se destaca la importancia de continuar incorporando recursos digitales de alta fidelidad en la enseñanza veterinaria para mejorar la comprensión anatómica y fortalecer la preparación profesional de los futuros médicos veterinarios.