Percepciones y usos de herramientas de inteligencia artificial entre estudiantes universitarios: un estudio exploratorio.

Eje 8 - Reflexiones en torno a la educación con tecnologías en las Ciencias de la Salud.

Maria De Los Angeles Sosa (sosatina01@gmail.com)
Natalia Ruiz Diaz (naruizdiaz@gmail.com)
Cecilia Castro (ceciliacastro2511@gmail.com)

Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura

Poster digital

La irrupción de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, ha modificado el panorama académico en la educación superior. Esta investigación exploratoria tuvo como objetivo relevar percepciones, usos y necesidades formativas respecto a la IA en estudiantes universitarios de distintas carreras de la UNNE.
Se aplicó una encuesta autoadministrada a 120 estudiantes de diferentes carreras (Bioquímica, Medicina, Biología, entre otras), con una edad promedio de 22 años y una mayoría femenina (81%). El 94% afirmó conocer qué es la IA y el 98% manifestó haber utilizado alguna herramienta basada en IA con fines académicos. Las principales actividades reportadas incluyeron búsqueda de información, redacción de textos, preparación para exámenes y explicación de temas complejos.
Respecto al impacto percibido, el 47% considera que la IA facilita “mucho” su aprendizaje y un 47% adicional “algo”. Sin embargo, el 39% expresó preocupación por que su uso pueda interpretarse como plagio o falta de honestidad académica, mientras que un 37% se muestra inseguro al respecto. Este hallazgo resalta la necesidad de una alfabetización ética sobre IA.
El 83.3 % de los encuestados cree que los docentes deberían fomentar un uso responsable de estas herramientas. A su vez, el 70% expresó interés en recibir formación específica sobre el uso académico y ético de la IA. Solo el 16% se considera muy capacitado para aprovecharlas al máximo.
Las respuestas abiertas reflejaron una alta valoración por la velocidad, accesibilidad y utilidad de la IA, pero también se señalaron riesgos como la dependencia excesiva, la pérdida de pensamiento crítico y errores de contenido. Varias sugerencias propusieron incorporar la IA en asignaturas, guías prácticas y estrategias de enseñanza.
Conclusiones: El estudiantado universitario utiliza ampliamente herramientas de IA y reconoce su potencial para mejorar el aprendizaje. No obstante, existe una brecha significativa en su formación crítica y ética sobre estas tecnologías. La universidad debe abordar esta brecha con estrategias pedagógicas que integren la IA de forma reflexiva, promoviendo el desarrollo de competencias digitales, pensamiento crítico y responsabilidad académica.