Palabras clave: Inteligencia artificial generativa; Percepciones y expectativas; Estudiantes de profesorados.
RESUMEN
El presente trabajo forma parte de un estudio en desarrollo, enmarcado en una tesis de Licenciatura en Ciencias de la Educación, Facultad de Humanidades de la Universidad Nacional del Nordeste, cuyo objetivo general es analizar las percepciones y expectativas que estudiantes avanzados de profesorados tienen sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en su formación y su futura práctica docente. En esta ponencia se presentan resultados parciales, ubicando el foco en las percepciones que los estudiantes construyen en torno a la IAG como herramienta complementaria o sustitutiva de sus propios procesos cognitivos.
Se adoptó un diseño metodológico exploratorio-descriptivo, basado en la aplicación de un cuestionario autoadministrado que combinó preguntas cerradas -estructuradas en escala Likert- y abiertas, con el propósito de relevar tanto tendencias generales como apreciaciones subjetivas y argumentadas por parte de los participantes. El instrumento fue diseñado ad hoc, sometido a una prueba piloto y validado mediante juicio de expertos, con la colaboración de referentes académicos de reconocida trayectoria. La muestra estuvo conformada por 99 estudiantes avanzados pertenecientes a siete profesorados (Educación Primaria, Biología, Matemáticas, Lengua y Literatura, Química, Educación Física e Inglés) de un Instituto Superior de Formación Docente de la ciudad de Bella Vista, provincia de Corrientes.
En una primera etapa, se aplicaron técnicas de estadística descriptiva (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central) para caracterizar las percepciones predominantes. Los resultados muestran una polarización significativa: Mientras un sector del estudiantado destaca el potencial pedagógico de la IAG -como facilitadora de la comprensión, promotora de la creatividad y apoyo para la organización de la información-, otro expresa preocupaciones en torno a una posible dependencia tecnológica, la pérdida de autonomía en el aprendizaje y una marcada desconfianza hacia estas herramientas. Actualmente, se avanza hacia una segunda etapa de análisis, incorporando herramientas de correlación bivariada (coeficientes de contingencia y cruces de variables) para evaluar relaciones entre percepciones y factores como experiencia previa, autoconfianza, expectativas de uso y carrera cursada. Estos análisis buscan poner a prueba las hipótesis que vinculan el tipo de percepción con el desarrollo de habilidades cognitivas complejas.
Esta polarización se interpreta como expresión de un momento de transición pedagógica, que interpela a las instituciones formadoras a asumir un rol activo en la alfabetización crítica sobre el uso de la IAG. Así, el estudio no solo evidencia tensiones, sino también oportunidades para repensar el vínculo entre tecnología, enseñanza y profesionalización docente. En este escenario, formarse entre humanos y algoritmos no constituye un dilema técnico, sino una disputa ética y pedagógica aún abierta.