Palabras Claves: Aprendizaje activo, simulaciones, Teorema Central del Límite.
Introducción: La comprensión de conceptos fundamentales en probabilidad y estadística, como la Ley de los Grandes Números, el Teorema Central del Límite y las distribuciones muestrales, es esencial para el desarrollo de habilidades analíticas en los estudiantes. Un desafío en el proceso de enseñanza-aprendizaje es la construcción de estos conceptos que suelen ser abstractos. Por ello, es necesario incorporar estrategias pedagógicas que combinen la teoría con la experimentación y la simulación computacional, facilitando así una aproximación más intuitiva y significativa de los temas, mejorando la comprensión conceptual y promoviendo un aprendizaje activo y autónomo en instancias no presenciales.
Objetivo: Diseñar una herramienta didáctica destinada a su implementación en clases de Probabilidad y Estadística para estudiantes de la Licenciatura en Sistemas de la Información, orientada a fomentar el aprendizaje activo mediante la interacción con simulaciones.
Desarrollo: Desde la asignatura Probabilidad y Estadística de la Licenciatura en Sistemas de Información, se propone una actividad virtual que utiliza Google Colab y Python para que los estudiantes puedan observar de manera dinámica el comportamiento de los promedios muestrales, la convergencia hacia la distribución normal y la variabilidad inherente a las muestras tomadas de distintas distribuciones estadísticas. La generación de datos aleatorios y la visualización gráfica permiten a los alumnos explorar la relación entre tamaño muestral y precisión, así como experimentar el concepto de incertidumbre de forma intuitiva.
Esta estrategia didáctica promueve un aprendizaje activo y significativo, apoyado en el uso de herramientas digitales, que responde a las recomendaciones de Albert y Rossman (2001) sobre la enseñanza efectiva de la estadística. Asimismo, se alinea con estudios recientes que resaltan la importancia de la simulación y la visualización interactiva para fortalecer la comprensión conceptual (Chance, 2002; Kaplan et al., 2014). En este sentido, Batanero y Díaz (2010) sostienen que el objetivo fundamental de la enseñanza de la estadística debe ser el desarrollo del sentido estadístico, entendido como la capacidad de comprender y razonar con información en contextos de variabilidad, incertidumbre y datos.
Resultados: Teniendo en cuenta las consideraciones anteriores, se logró la construcción de simulaciones interactivas donde los estudiantes podrán explorar intuitivamente la convergencia del Teorema Central del Límite y la distribución de la varianza muestral. Estas herramientas buscan fortalecer tanto la comprensión conceptual como la intuición estadística, facilitando el desarrollo de competencias críticas para el análisis de datos en contextos científicos y profesionales.
https://colab.research.google.com/drive/1nyoZf8G3gbTCM8fd5SrKqQVHcR-g9Nj5?usp=sharing
Bibliografía:
Albert, J., y Rossman, A. (2001). Teaching Statistics: Resources for Undergraduate Instructors. Springer.
Chance, B. L. (2002). Investigating Statistical Concepts, Applications, and Methods. Duxbury Press.
Kaplan, J. J., Kanim, S. E., & Frost, J. A. (2014). Statistical Simulations and Visualizations: Enhancing Conceptual Understanding. Journal of Statistics Education, 22.
Batanero, C., y Díaz, C. (2010). La formación en didáctica de la estadística de los futuros profesores. Universidad de Granada.